全球财富网 专业的财经股市行情和期货外汇资讯网站
全球财富网 > 全球 > 全球要闻 > 等待Arm收购获批准之际 英伟达发布多款AI技术落地产品

等待Arm收购获批准之际 英伟达发布多款AI技术落地产品

在并购Arm的世纪收购案仍等待监管部门批准之际,主导人工智能(AI)计算的英伟达仍在稳步推进其AI愿景实现。美国时间10月5日,在线上举办的GPU技术大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋视频发布了一系列新产品,展示其AI技术在数据中心、专业图形领域和医疗抗疫的落地成果和最新计划。

等待Arm收购获批准之际 英伟达发布多款AI技术落地产品

  全球新冠疫情下,远程办公场景和在线协作受到重视。英伟达宣布其3D模拟协作平台Omniverse正式开放公开测试。Omniverse是实时在线的3D模拟协作平台,在2019年3月首次公布,由英伟达GPU驱动,可以让设计师、开发者直接在线协作进行3D建模。黄仁勋称其为工程师的“元宇宙(metaverse)”。

  “在虚拟环境中,你可以在世界上的任何地方进行工程协作,”英伟达媒体与娱乐业务总经理RichARd Kerris告诉界面新闻记者,举例而言,中国、美国的动画团队就可以直接在Omniverse上开展协同3D项目绘制动画,或者汽车工程师可在Omniverse的3D环境中同时仿真与调整自动驾驶功能。目前该项目已获得Adobe、欧特克、奔特力系统等专业图形软件厂商支持。

  此外基于远程工作需求暴增,英伟达发布了由GPU加速的AI云端串游平台Maxine,它可以一边使用基于对抗网络的AI影像压缩技术降低串流影像的数据流量,另一方面可以通过GPU,为远程工作的视频串流提供高超画质、聚焦、降噪、亮脸等AI功能,

  Maxine已经与主要公有云厂商AWS、微软腾讯云以及甲骨文等开始合作,还可搭配自然语言AI Javis自动生成字幕并支持翻译功能。

  此前英伟达宣布以400亿美元并购Arm,引发业界巨大震动,在此次发布上,已能看到英伟达与Arm架构进一步整合成果,一款用于数据中心的新型芯片——数据处理单元(DPU)正式公布,属于BlueField产品线。

  “当代的数据中心是由软件定义,也让数据中需要更灵活得架构兼顾效能与耗能,因此针对大量数据需求设计了一种全新的处理器。”黄仁勋称。

  据英伟达介绍,DPU是一种新型计算加速单元,作为网络计算重要组成部分,集成式片上系统,能够将可编程的多核ARM CPU以及一系列网络、存储和安全功能结合在一起。DPU可提供高达200Gb/s超高性能网络加速性能,将流量检测、存储虚拟化和安全隔离等CPU负载由DPU负责,而CPU本身可以把算力集中在更重要的核心运用上。

  在用途上,英伟达企业计算部门负责人Manuvir Das在媒体简报举例称,利用人工智能,DPU可以检测到试图闯入数据中心的黑客。“这些芯片将检查网络流量是否存在异常,并主动阻止这些异常流量。”

  黄仁勋也透露了未来在Arm平台的合作计划。主要分为三个部分。首先,英伟达将扩大Arm生态系统,引入英伟达的GPU、DPU两大芯片;其次英伟达与Arm在GPU、网络、存储方面进行合作,为HPC、云端、边缘计算和PC创意平台开发产品,其中涉及芯片、系统和软件等;同时,英伟达宣布将英伟达AI和RTX光线追踪引擎开放给Arm平台,现在这些功能此前都是X86平台专属。黄仁勋表示,在这些创新下,Arm将会成为领先的加速和AI计算平台。

  另一方面,在宣布收购Arm时,英伟达曾承诺向英国做出多项重要投资,其中就包括在英国剑桥建立一个新的AI研究中心,并投资一台最先进的Arm架构超级计算机。在GTC上,有关新超算的信息正式公开,即今年末启用的医学超级计算机Cambridge-1。

  Cambridge-1位于英国剑桥,耗资约4000万英镑,并非基于Arm平台,而是以英伟达DGX SuperPOD数据中心架构打造。性能上,Cambridge-1可达到400 petaflops AI性能和8 petaflops的Linpack性能,排名达到世界500强超级计算机第29名,也是英国最强大超算。

  值得注意的是,Cambridge-1将成为英伟达在数据中心的“样板工程”。黄仁勋称,基于DGX SuperPOD架构,可让各企业、组织在数周内就能组装极为强大的 AI超级计算机。

  葛兰素史克(GSK)和阿斯利康(AstraZeneca)将是首批采用Cambridge-1进行研究的制药公司。来自盖伊和圣托马斯NHS基金会、伦敦国王学院和Oxford Nanopore Technologies公司的研究人员也计划使用Cambridge-1。

  Cambridge-1显示英伟达试图将其AI能力用于医药领域的努力。进一步的,英伟达公开医疗AI模型Clara Discovery,通过与GSK等公司合作,使用重要遗传、基因组数据库提供预先训练的 AI 模型和特定的应用程序框架,来加速药物、疫苗的设计和开发流程。

  英伟达医疗健康业务总经理Kimberly Powell介绍,除了具备整合医疗影像的能力之外,Clara Discovery具备自然语言处理能力,可以让研究人员利用特定于生物医学的语言模型来组织、理解医学文献、论文与数据库,帮助整理现有治疗方法和其他疗法关联。

  “英伟达已经是一家全栈科技公司,”在GTC大会上,无论黄仁勋还是英伟达官方人员均数次强调,这也是本次发布会包罗万象、涉及面广泛的原因。英伟达的GPU起初为游戏与视频设计,但近年来成为开发AI应用不可或缺的基础设施。近年来,黄仁勋更是已将目光放到了数据中心、自动驾驶乃至物联网市场上。

● 本文数据及分析仅供参考,不构成投资建议,不代表全球财富网观点。
● 本文链接:https://www.wxrz.cn/yaowen/q11977.html

THE END